社会新闻2018年5月1日
人脸识别率已达95%识别率 智能家居产业链再升级

当你走在大街上，通过监控及一些技术的手段，你的姓名职业等资料出现在另一方的显示屏幕上，你会感到惊奇吗？

这不是美剧《疑犯追踪》中的片段，也不是某个科幻小说家描写的未来，人脸识别技术已经运用在人们的日常生活中。据媒体报道，在深圳新洲莲花路口的安全岛上，一个巨幅显示屏格外引人注目，它播放的不是广告或影片，而是路口闯红灯行人的照片。这就是人脸识别技术，早在2017年4月，深圳在新洲莲花路口投用了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该设备用摄像头自动拍摄行人闯红灯行为，并在安全岛上的大屏幕即时播放。

算法+二、三维的人脸识别技术

人脸识别现状最早是1993年，美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组，建立了FERET人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。

从广义范围来看，人脸识别包括以下五个方面的内容：人脸定位和检测、人脸表征（人脸特征抽取）、人脸鉴别、表情/姿态分析、生理分类等。由于可接受性好，人脸识别在生物识别领域得到较快的发展。

大数据与人脸识别技术的融合趋势分析，在大数据和移动互联时代，人脸识别技术已经被纳入互联网应用，尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸所需内存小，查询效率高，360图片搜索、世纪佳缘等已经开始应用这项技术。

人脸识别在家居领域的运用

生物识别技术在智能家居领域应用越发普遍化，智能家居从家庭作为嵌入点，从进门的那一刻就已经开启了智能模式，人脸识别门锁由此应运而生，并在实际应用中产生了很好的效益。所谓的人脸锁就是根据人的脸部特征信息进行身份识别的门锁，用户需要通过注册才能正常使用，未经注册的用户无法识别开门。

在智能家居的发展过程中，将会有更多的生物特征被运用到生物识别技术里面来，只有不断的技术创新，行业才能得以持续发展，未来生物识别市场价值将会不断攀升。